Surmonter l'imprévisible
Intelligence humaine - l'IA pour les Ressources Humaines #11
Nous sommes Maxime Le Bras, Responsable du Recrutement d’Alan, et Charles Gorintin, Cofondateur et CTO d’Alan, pour vous donner de la tech et du RH. Ceci est une newsletter portant sur l’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA) par les spécialistes des ressources humaines. C’est promis, elle n’est pas générée par ChatGPT.
Un monde probabiliste
Vous vous souvenez de vos parents découvrant Google pour la première fois ?
— Bonjour Google, est-ce que tu peux me dire quel temps il fera demain ?
Mes parents, vers 1998
Une fascination mêlée d'incrédulité face à cette machine qui semblait pouvoir répondre à des questions seulement en langage cryptique. Pendant 25 ans, nous avons appris à faire confiance aux ordinateurs, à leur parler en mots-clés, comme à des oracles infaillibles.
Mais voilà que le paradigme change. Aujourd'hui, nous sommes face à des ordinateurs à qui l'on peut parler normalement... mais qui ne disent plus nécessairement la vérité ! Bienvenue dans le monde fascinant et déroutant de l'IA générative.
Les humains, ces machines probabilistes
En réalité, ce nouveau paradigme n'est pas si éloigné de notre fonctionnement humain. Réfléchissez-y : quand vous posez une question à un collègue, êtes-vous certain d'obtenir la bonne réponse ? Sa réponse dépendra de multiples facteurs : a-t-il bien dormi ? A-t-il récemment travaillé sur le sujet ? Est-il de bonne humeur ?
Certains humains vont même jusqu'à inventer des réponses, consciemment ou non. Nous sommes, en quelque sorte, des machines probabilistes. Nos réponses sont rarement des certitudes absolues, mais plutôt des probabilités basées sur notre connaissance, notre expérience et notre état du moment.
L'IA générative : miroir de notre nature probabiliste
L'IA générative nous plonge dans ce monde probabiliste. Fini le temps des réponses binaires et certaines. Nous entrons dans une ère où les réponses sont nuancées, contextuelles, et parfois même contradictoires.
Mais n'est-ce pas là une représentation plus fidèle de la réalité ? Le monde n'est-il pas fait de nuances plutôt que de vérités absolues ? L'avantage de ce monde probabiliste, c'est qu'il nous permet de mieux comprendre et d'intégrer le "bruit", cette part d'incertitude inhérente à toute communication humaine.
La fin d'une maxime
Lors de mon premier cours d'informatique, quand je me suis plaint de l'indomptabilité de mon ordinateur, mon professeur m'a répondu :
L'ordinateur ne fait pas ce que tu veux, il fait ce que tu lui dis de faire.
Avec l'IA générative, cette règle d'or devient obsolète. Les machines peuvent désormais interpréter nos intentions (ce que nous avons le plus probablement voulu dire !), pas seulement nos instructions littérales.
Mais si elles sont particulièrement efficaces sur la forme (Intelligence Humaine #4), il faut toujours se méfier de la réponse sur le fond, car elles proposent du probable pas la vérité.
Survivre et prospérer dans un monde probabiliste
Face à ce changement de paradigme, l'esprit critique devient plus crucial que jamais. Les travailleurs efficaces de demain seront ceux qui sauront naviguer dans cette incertitude, qui pourront juger de la pertinence et de la fiabilité des informations générées.
Comment y parvenir ?
Se montrer curieux : Ne pas se contenter d'une seule réponse. Se poser des questions de suivi, explorer différentes perspectives.
Vérifier les sources : Même si l'IA peut fournir des informations détaillées, s'assurer de vérifier les faits cruciaux auprès de sources fiables.
Contextualiser : Comprendre le contexte dans lequel l'information a été générée. Les réponses de l'IA sont influencées par ses données d'entraînement et peuvent refléter des biais.
Pratiquer la pensée critique : Évaluer la logique et la cohérence des réponses. Si quelque chose semble trop beau pour être vrai, c'est probablement le cas.
Épouser l'incertitude : Accepter que toutes les questions n'ont pas de réponses définitives. Être à l'aise avec l'ambiguïté et les réponses nuancées.
Collaborer : Utiliser l'IA comme un outil de réflexion, mais confronter ses idées à celles de ses collègues humains.
Rester humble : Reconnaître que ni nous, ni l'IA, n'avons toutes les réponses. L'apprentissage est un processus continu.
En fin de compte, l'avènement de l'IA générative ne rend pas les compétences humaines obsolètes. Au contraire, il les rend plus précieuses que jamais. Notre capacité à naviguer dans l'incertitude, à faire preuve de jugement et à penser de manière critique sera ce qui nous distinguera dans ce nouveau monde probabiliste.
Bienvenue dans le monde probabiliste. C'est un monde qui ressemble étrangement... au monde réel.
Trois questions pour un expert
— Pouvez-vous nous raconter brièvement qui est, ce que fait Fibre Tigre ?
— Fibre Tigre : Je suis spécialiste de la fiction interactive. Cependant je fais aussi de la vulgarisation mathématique et j'ai publié en 2019 un ouvrage appelé IA, Miroirs de nos vies avec Arnold Zephyr et Héloïse Chochois. Il tient encore la route, puisque pas plus tard qu'hier il a été recommandé en lecture d'acculturation par la CNIL.
— Dans un monde de plus en plus dominé par l'IA probabiliste, quelles compétences mathématiques pensez-vous que les professionnels RH devraient développer pour rester pertinents et efficaces ?
— Fibre Tigre : Le terme IA probabiliste me semble impropre puisqu'il s'agit d'IA par réseau neuronal. Un réseau neuronal fonctionne avec un entraînement très précis et des méthodes d'initiation de l'IA qui ont une intention de design. Il n'y a pas grand-chose lié aux probabilités sauf erreur de ma part et la notion de hasard induite par le terme probabilité pourrait déresponsabiliser ceux qui utilisent des IA, notamment dans un cadre professionnel.
Cela ayant été dit, il est nécessaire de comprendre comment fonctionne une IA par réseau neuronal quand on entend l'utiliser dans un cadre professionnel. L'IA va analyser un corpus existant (dans un cadre RH, par exemple, étudier la composition du personnel d'une entreprise) et associer l'idée que les entreprises performantes ont une composition dite idéale (c'est un exemple). Elle aura donc tendance par la suite à reproduire cette composition en tant qu'assistant RH.
Cela pose des menaces immédiates envers l'entreprise : les biais discriminants illégaux ou non seront amplifiés et surtout l'entreprise idéale de maintenant n'a rien à voir avec l'entreprise idéale de demain. En l'état des IA, mais elles progressent rapidement, mais en l'état exact des IA d'aujourd'hui, il vaut mieux les cantonner à du dégrossissage de travail intellectuel, comme résumer des documents.
— On compare souvent le fonctionnement de l'IA à celui du cerveau humain. D'un point de vue mathématique, quelles sont les similitudes et les différences principales entre le traitement probabiliste de l'information par l'IA et par le cerveau humain ?
— Fibre Tigre : La comparaison va même plus loin : plus on étudie les IA, plus on a l'impression que le cerveau humain est un tableau de nombres. Il y a un vertige existentiel déprimant. Cela donne certaines possibilités futures (l'idée qu'on puisse se télécharger dans un serveur pour survivre à sa propre mort) mais aussi la vanité de celles-ci : disposons-nous d'un véritable libre arbitre quand une IA peut prédire notre comportement ?
Les différences cependant entre cerveau biologique et réseau de neurones abondent, je vais en citer deux qui reflètent la stagnation actuelle du marché : d'une part elles sont très spécialisées (un humain peut faire un peu tout…) et d'autre part elles sont très énergivores.
S'il est probable que demain on remplace les petites mains administratives par des IA, il n'est pas impossible paradoxalement qu'on fasse machine arrière pour des raisons de coûts, et qu'au final l'humain qui vend son cerveau pour faire des choses indigentes soit l'outil le moins coûteux pour ce faire. Espérons que d'ici là nous ayons construit un monde meilleur.
Dans le monde de l'IA ce mois-ci…
Ces derniers jours, nous avons trouvé intéressant :
Pour accélérer l’adoption de l’IA, le management doit montrer l’exemple.
La réaction de Timbaland quand il découvre qu’une IA peut terminer ses morceaux inachevés.
Et, bien sûr, notre guide sur l’IA dans les RH!
👋 Rendez-vous dans un mois,
— Charles & Maxime
